GPGPUとは
General Purpose computing on GPUは、GPUを画像処理だけではなく、汎用計算に利用する技術です。
ＧＰＵの演算コアは「GeＦorce GTX 590」で1024基あり、2.5Tflopsと一昔前のスパコン並みの性能を持ちます。また、演算コアの数は、製造プロセス世代が新しくなるにつれ、増加の一途を辿っており、ＣＰＵ以上の性能向上を果たしております。そして、誰にでもGPUを使った計算ができるように提供されているのがCUDAです。
GPGPU党の公約：こんなことを目指します
・シミュレーションの高速化を実現 既存のシミュレーションをGPUで実装することにより、時間のかかる処理をより短時間で解決する。既存手法では扱えないような大規模回路のシミュレーションの問題解決を目指します。 ・より高速な並列化の提案 特定の処理に特化したGPUを、より汎用的な目的に利用する方法を研究します。つまり、並列化できる処理はないか考えます。そして、並列処理を考慮できるプログラマになります。 ・GPUを用いることで、環境問題、少子化問題、食糧問題等を解決し、日本の復興と再生を描きます。
こんな研究テーマが考えられます
・ソフトエラーの解析プログラム ・普通の回路シミュレーション ・量子回路シミュレーション ・BDDの並列処理 ・マルチGPUを意識したプログラミング
卒研でやったこと
- Yuri Ardila「Evaluation of Migration Methods for Island Based Parallel Genetic Algorithm on CUDA」
- 木田 龍之「GPUを利用した論理シミュレーションの提案と評価」
GPUを利用した論理シミュレーションの提案と評価
GPUを用いた、真理値表ベースの並列シミュレーションを行いました。
